Mercoledì 1°aprile 2026 - Diretta web

I GLM: introduzione ed applicazioni attuariali

Il seminario è progettato per fornire agli attuari “una cassetta degli attrezzi completa e aggiornata” sui Modelli Lineari Generalizzati (GLM). Nonostante l’emergere di tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, i GLM restano uno strumento cardine e indispensabile per la modellazione tariffaria e la gestione dei rischi assicurativi.
Il corso adotta un approccio prevalentemente applicativo – supportato da solidi cenni storici – e si concentra sull’implementazione pratica su dataset attuariali reali e simulati, utilizzando i linguaggi R e Python. Sono previsti momenti intensivi di esercitazione interattiva per consolidare l’apprendimento
Prerequisiti: è richiesta una conoscenza a livello intermedio dei linguaggi R/Python e buoni fondamenti di statistica a livello universitario per fruire adeguatamente del corso.

Qualche giorno prima del corso, gli iscritti riceveranno, via mail, un link di collegamento alla piattaforma Teams. L’aula virtuale permetterà di interagire con il docente.

Con la partecipazione al corso, che rientra tra le attività preclassificate, come stabilito dalle Linee Guida emanate dal Consiglio Nazionale degli Attuari in attuazione del regolamento sulla Formazione Attuariale Continua, redatto ai sensi dell’art. 7 comma 3 del D.P.R. N. 137/2012, pubblicato in gazzetta dal Ministero di Giustizia in data 30 dicembre 2018, saranno attribuiti 5 (cinque) CFP ai fini FAC (Formazione Attuariale Continua).

Docente:
Dott. Giorgio Alfredo Spedicato (Gruppo Unipol).