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venerdì 19 aprile 2024 - Diretta web
Supervised learning:
estensioni del modello lineare mediante regolarizzazione
Nell’ambito delle metodologie statistiche di supervised learning, il corso offre un’introduzione alle estensioni del modello lineare mediante tecniche di regolarizzazione ed alla loro applicazione nel settore delle assicurazioni.
Qualche giorno prima del corso, gli iscritti riceveranno, via mail, un link di collegamento alla piattaforma ZOOM. L’aula virtuale permetterà di interagire con il docente.
Con la partecipazione al corso, che rientra tra le attività preclassificate, come stabilito dalle Linee Guida di attuazione del regolamento sulla Formazione Attuariale Continua, redatto ai sensi dell’art. 7 comma 3 del D.P.R. N. 137/2012, emanate dal Consiglio Nazionale egli Attuari in data 7 maggio 2018, saranno attribuiti 3 (tre) CFP ai fini FAC (Formazione Attuariale Continua).
Docente
Prof. Paolo Giordani (Università di Roma “La Sapienza”)
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Programma
1. Introduzione
1.1 Unsupervised learning
1.2 Supervised learning
2. Modello lineare
2.1 Aspetti introduttivi
2.2 Stima ed interpretazione dei coefficienti
2.3 Selezione del modello ottimale
3. Estensioni del modello lineare
3.1 Aspetti introduttivi
3.2 Regolarizzazione Ridge
3.3 Regolarizzazione Lasso
3.4 Altre forme di regolarizzazione
3.5 Cross-Validation
4. Applicazioni
4.1 Software R
4.2 Casi studio
Orario:
Venerdì 19 aprile 2024
09.15 – 09.30 Registrazione
09.30 – 11.00 Lezione
11.00 – 11.15 Pausa
11.15 – 13.15 Lezione |
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Segreteria operativa:
S.I.A. S.r.l. - Viale delle Milizie 1 - 00192 Roma
Tel. – 06/3202922, E-mail: info@sia-attuari.it
Federica Campanini
Iscrizioni:
La scheda allegata va inviata alla segreteria della S.I.A.
s.r.l., Viale delle Milizie 1, 00192 Roma, tramite mail, entro martedì 16 aprile 2024.
E' possibile inoltre l'iscrizione
online.
L'iscrizione al corso sarà confermata con nostra email.
Qualche giorno prima del corso, gli iscritti riceveranno, via mail, un link di collegamento alla piattaforma ZOOM. L’aula virtuale permetterà di interagire con il docente.
Quota di iscrizione:
La quota di iscrizione per ogni partecipante è di Euro 230,00 + IVA. La quota dà diritto alla partecipazione ai lavori e al materiale didattico.
Modalità di
pagamento:
Il versamento della quota di iscrizione, da effettuarsi successivamente alla nostra conferma, dovrà pervenire entro e non oltre l’inizio del corso, con l’evidenza del corrispondente numero di fattura.
Eventuali rimborsi per impedita partecipazione saranno consentiti nella misura dell’80% se la mancata partecipazione sarà comunicata per iscritto almeno 2 giorni prima dell’inizio del corso.
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Calendario corsi
